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Storage Server Supermicro Intel Multi Node

Supermicro Storage Servers (comumente identificados pela linha SSG ou SuperStorage) são sistemas de hardware otimizados especificamente para a gravação, gerenciamento e entrega de grandes volumes de dados. Diferente de servidores de uso geral voltados apenas para processamento, eles combinam capacidade computacional com chassis projetados para abrigar dezenas de discos com alto desempenho de I/O.

Os servidores Supermicro Storage Multi-Node (frequentemente representados pela arquitetura BigTwin, TwinPro e FatTwin) combinam múltiplos nós de computação e armazenamento independentes dentro de um único gabinete compartilhado.

Essa arquitetura é projetada para infraestruturas hiperconvergentes (HCI), armazenamento distribuído (Software-Defined Storage - SDS) e ambientes de nuvem, permitindo alta densidade, redundância e facilidade de manutenção.

Storage Server Supermicro Intel Multi Node

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Supermicro

Especificação:

Supermicro Storage Server Intel Multi Node

Carga de Trabalho

Ingestão de Dados e Pipelines de Inteligência Artificial / Machine Learning
Software-Defined Storage (SDS) e Object Storage Distribuído
Grandes Bancos de Dados Transacionais e Analíticos (In-Memory & OLTP/OLAP)
Datalakes, Backup, Archiving e Retenção (Cold/Warm Storage)
Repositório de Mídia, Streaming e Vigilância IP em Larga Escala

Armazenamento/Chassi:

[3,5"/90 baias]-NVMe + M.2 Suporte

Rack Storage

Processador:

Até 2 x Intel® Xeon® 4ª/ 5ª/6ª Geração Intel, até 144 por CPU

Suporte a GPU:

Não Suportado

Disponibilidade:

Sob Encomenda

Somente Estoque (S/N)

Modelos em Catalogo/estoque

Valores de Referencia para faturamento direto ao cliente final SP - Contribuinte, através de distribuidores de informatica.

Faturamento Boleto/Distribuidor. Não Incluem DIFAL caso aplicável

Solicite cotação atualizada do Servidor com opcionais.

Informações Gerais Servidor

Sistemas de armazenamento para HPC precisam lidar com volumes massivos de dados e oferecer desempenho extremo para suportar cargas de trabalho exigentes, como simulações em larga escala, computação científica intensiva em dados e aplicações de aprendizado de máquina. Os dados gerados por essas aplicações podem ser não estruturados — incluindo imagens, vídeos e textos — ou estruturados, como dados numéricos e bancos de dados. Esses sistemas de armazenamento devem ser altamente escaláveis ​​para acomodar conjuntos de dados em expansão e apresentar alta disponibilidade, incorporando mecanismos robustos de tolerância a falhas e recuperação de desastres. Além disso, devem suportar o acesso paralelo a partir de múltiplos nós, garantindo baixa latência e alta vazão.

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